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    <title>清清哥的小屋</title>
    <link>http://www.91hob.com/</link>
    <description>清清哥的小屋 —— 个人 AI 学习交流网站，分享人工智能文章、知识与学习笔记。</description>
    <language>zh-cn</language>
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      <title>提示工程实践笔记：角色设定与思维链</title>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 09:52:34 GMT</pubDate>
      <description>记录提示工程实践中的两个高频技巧：角色设定（Role Prompting）与思维链（Chain-of-Thought），附对比实验。</description>
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      <title>Transformer 架构手写笔记</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 09:52:34 GMT</pubDate>
      <description>手写整理 Transformer 的核心组件：Self-Attention、多头注意力、位置编码与前馈网络，附关键公式。</description>
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      <title>《AI For Everyone》学习笔记</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 09:52:34 GMT</pubDate>
      <description>吴恩达《AI For Everyone》课程笔记：非技术视角理解 AI 的能力边界、项目流程与组织落地。</description>
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      <title>提示词（Prompt）与上下文窗口</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 09:52:34 GMT</pubDate>
      <description>提示词是与大模型交互的&quot;语言&quot;，上下文窗口决定了模型一次能处理的信息量。理解这两个概念，是用好大模型的第一步。</description>
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      <title>RAG：检索增强生成</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 09:52:34 GMT</pubDate>
      <description>RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种把&quot;外部知识检索&quot;与&quot;大模型生成&quot;结合的技术，能有效缓解幻觉、支持私有知识问答。</description>
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      <title>什么是大语言模型（LLM）？</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 09:52:34 GMT</pubDate>
      <description>大语言模型（Large Language Model）是基于海量文本训练、能够理解和生成自然语言的深度学习模型，ChatGPT 就是最著名的代表。</description>
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      <title>如何高效学习人工智能：一份个人路线图</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 09:52:34 GMT</pubDate>
      <description>结合个人经验，分享一套&quot;数学基础 → 机器学习 → 深度学习 → 大模型应用&quot;的学习路线，以及每个阶段的资源与练习建议。</description>
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      <title>从参数竞赛到应用落地：大模型发展的新阶段</title>
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      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 09:52:34 GMT</pubDate>
      <description>大模型的竞争正在从&quot;拼参数规模&quot;转向&quot;拼应用落地&quot;。本文梳理了大模型发展的几个阶段，以及个人开发者可以抓住的机会。</description>
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      <title>AI 入门：从零开始理解人工智能</title>
      <link>http://www.91hob.com/post/ai-intro-beginner-guide</link>
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      <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 09:52:34 GMT</pubDate>
      <description>用最通俗的语言，讲清楚人工智能是什么、机器学习与深度学习的关系，以及普通人应该如何开始学习 AI。</description>
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