📝 笔记 学习笔记 2026-08-20 👁 241 Transformer 架构手写笔记 手写整理 Transformer 的核心组件：Self-Attention、多头注意力、位置编码与前馈网络，附关键公式。 #深度学习#Transformer#笔记
🧠 知识 AI 词典 2026-08-18 👁 298 提示词（Prompt）与上下文窗口 提示词是与大模型交互的"语言"，上下文窗口决定了模型一次能处理的信息量。理解这两个概念，是用好大模型的第一步。 #提示词#术语
🧠 知识 AI 词典 2026-08-17 👁 267 RAG：检索增强生成 RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种把"外部知识检索"与"大模型生成"结合的技术，能有效缓解幻觉、支持私有知识问答。 #RAG#大模型#应用
📰 文章 入门指南 2026-08-15 👁 314 如何高效学习人工智能：一份个人路线图 结合个人经验，分享一套"数学基础 → 机器学习 → 深度学习 → 大模型应用"的学习路线，以及每个阶段的资源与练习建议。 #学习方法#路线图#AI入门
📰 文章 AI 漫谈 2026-08-14 👁 232 从参数竞赛到应用落地：大模型发展的新阶段 大模型的竞争正在从"拼参数规模"转向"拼应用落地"。本文梳理了大模型发展的几个阶段，以及个人开发者可以抓住的机会。 #大模型#LLM#行业观察
