入门指南置顶 2026-08-13 👁 60 AI 入门：从零开始理解人工智能 用最通俗的语言，讲清楚人工智能是什么、机器学习与深度学习的关系，以及普通人应该如何开始学习 AI。 #AI入门#机器学习#深度学习
入门指南 2026-08-15 👁 309 如何高效学习人工智能：一份个人路线图 结合个人经验，分享一套"数学基础 → 机器学习 → 深度学习 → 大模型应用"的学习路线，以及每个阶段的资源与练习建议。 #学习方法#路线图#AI入门
AI 漫谈 2026-08-14 👁 227 从参数竞赛到应用落地：大模型发展的新阶段 大模型的竞争正在从"拼参数规模"转向"拼应用落地"。本文梳理了大模型发展的几个阶段，以及个人开发者可以抓住的机会。 #大模型#LLM#行业观察
AI 词典 2026-08-18 👁 294 提示词（Prompt）与上下文窗口 提示词是与大模型交互的"语言"，上下文窗口决定了模型一次能处理的信息量。理解这两个概念，是用好大模型的第一步。 #提示词#术语
AI 词典 2026-08-17 👁 262 RAG：检索增强生成 RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种把"外部知识检索"与"大模型生成"结合的技术，能有效缓解幻觉、支持私有知识问答。 #RAG#大模型#应用
AI 词典 2026-08-16 👁 81 什么是大语言模型（LLM）？ 大语言模型（Large Language Model）是基于海量文本训练、能够理解和生成自然语言的深度学习模型，ChatGPT 就是最著名的代表。 #大模型#术语
学习笔记 2026-08-21 👁 280 提示工程实践笔记：角色设定与思维链 记录提示工程实践中的两个高频技巧：角色设定（Role Prompting）与思维链（Chain-of-Thought），附对比实验。 #提示词#实践笔记
学习笔记 2026-08-20 👁 238 Transformer 架构手写笔记 手写整理 Transformer 的核心组件：Self-Attention、多头注意力、位置编码与前馈网络，附关键公式。 #深度学习#Transformer#笔记
学习笔记 2026-08-19 👁 267 《AI For Everyone》学习笔记 吴恩达《AI For Everyone》课程笔记：非技术视角理解 AI 的能力边界、项目流程与组织落地。 #课程笔记#吴恩达
