什么是大语言模型（LLM）？

一句话定义

大语言模型（Large Language Model，简称 LLM） 是一种在海量文本数据上训练出来的深度学习模型，核心能力是预测下一个词——通过不断预测，最终能够理解指令、回答问题、生成文章。

核心特点

• 规模大：参数量从数十亿到数万亿；
• 通用性强：一个模型能处理翻译、写作、编程、问答等众多任务；
• 基于 Transformer：目前主流 LLM 都采用 Transformer 架构。

常见误解

❌ 误解：LLM 是"搜索引擎"，从数据库里找答案。

实际上 LLM 是基于概率生成文本，它不"查"资料，而是"编"文本——这也是它会产生"幻觉"（Hallucination）的原因。

相关概念

延伸阅读

想深入了解，推荐阅读 Transformer 原论文《Attention Is All You Need》。